近日，2023智慧芽创新赋能大会在深圳举行。21 世纪经济报道记者在现场了解到，目前，智慧芽已在行业内率先实现人工智能大模型在专利、生物医药等垂直领域的应用，同时，基于目前人工智能大模型的文本理解优势，将在生物制药、新能源、新材料等垂直领域率先应用落地。
据智慧芽技术副总裁屠昶旸介绍，AI大模型赋能业务是一个曲折但需要坚持的路径。当前，智慧芽在大模型应用方面已构建了算法、数据、算力3大核心优势。
在算法方面，智慧芽拥有业内最大的算法团队，积累了丰富的垂直行业AI算法经验，已在过去十余年间成功采用计算机视觉、机器学习、自然语言处理、神经网络、OCR识别、知识图谱、大模型技术等处理和分析各类数据，辅助用户进行创新决策。
在数据方面，智慧芽积累了海量的高质量数据，包括专利、生物医药、科创三大类140余项，如覆盖全球170个受理局的超1.8亿专利数据、超1.1亿企业数据、超7万的全球新药数据等。
在算力方面，智慧芽已成功建立了专属的AI训练到推理的基础平台，可以为不同的AI应用提供高效、灵活、可扩展的计算资源，从而提高AI模型的性能和效率。
以智慧芽生物医药大模型为例，“该模型包含330亿参数，整合了专利、论文、书籍、临床试验等100B+tokens的行业数据，支持用户进行多轮对话，集成了专家检索、语义检索等功能。”屠昶旸说道。
据其介绍，该大模型的应用能力已达到高分通过全国专利代理师资格考试的水平。临床结果大模型可实现数十倍提升信息处理效率，且准确率达到85%以上。在AI大模型的帮助下，原20名医药专家需耗费2年的时间才能完成的从30万+文献解析出5万+临床试验结果的工作，现只需5名专家耗时3个月就能完成。
此外，专利检索专家、技术交底书助手、技术研发助理等AI大模型赋能的功能已在智慧芽各产品中进行内测。
“未来，智慧芽对内将全面应用AI大模型赋能自身所有产品线，对外将面向科技企业输出大模型解决方案，通过可落地的垂直模型结合企业内部数据，通过AI算法结合专家模型，对齐领域专家知识库能力帮助更多企业真正进化为’AI First’，从而实现创新生产力的提升。”屠昶旸说道。
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