原标题：【IASC&EE联合征稿】AI在能源系统中的应用丨TSP特刊征稿

　　本专题将由Tech Science Press 出版社旗下期刊IASC-Intelligent Automation & Soft Computing和Energy Engineering联合出版。欢迎相关领域的广大科研工作者积极投稿！每一篇文章都将经过快速且严格的同行评审过程。择优录用的文章，除了在合作期刊的主页显示外，还将额外获得全球推广的机会。

　　人工智能（AI）是能源领域转型的关键推动因素，特别是随着智能电网的出现，它整合了可再生能源、分布式发电、储能系统以及需求响应等概念。AI可以通过利用传感器、仪表、设备和用户的数据来优化智能电网和能源系统的运营和管理。此外，AI还可以支持新能源材料和设备的创新设计，复杂能源过程和系统自动化，并提供关于能源利用和政策方面的相关见解。

　　本专题旨在展示AI和能源交叉学科领域的最新研究进展和创新成果，重点关注AI在智能电网、能源系统、电力系统以及与之相关的主题（如物联网、机器学习、深度学习、智能计量、智能建筑、智能城市、微电网、分布式能源资源、电动汽车、网络物理系统和网络安全）中的应用。

　　本专题欢迎原创研究文章、简短交流和观点文章，展示AI在能源系统和智能电网各个领域（如规划、运营、控制、优化、保护、可靠性、弹性、稳定性、预测、定价、市场设计、客户参与和需求响应）中的应用潜力和影响。此外，该专题鼓励提交综述稿件探讨在可持续发展目标背景下，将AI应用于能源系统所面临的挑战和机遇。

　　IASC-Intelligent Automation & Soft Computing一本关注人工智能领域研究前沿的国际英文期刊。本刊发表有关控制、计算机、网络安全、视觉、大数据、和深度学习等方面的研究性论文、综述性文章、简报、会议论文。目前被SCI, Scopus, EI Compendex等一些世界主要引文数据库收录。

　　Energy Engineering是一本开放获取的同行评审期刊，致力于能源工程方面的研究，它旨在邀请研究人员、工程师、科学家、技术专家、规划人员和政策制定者展示他们在所有重要能源主题上的原创研究成果和发现。聚享游特别是能源的产生、转换、节约、利用、储存、传输、系统、聚享游技术和可持续性，能源的分配和管理，以及能源技术和政策对社会的影响。目前，该期刊已被EI、Scopus、Google Scholar、Letpub等国际数据库平台收录。